Тайваньские коллеги отчитались на днях об первом использовании по непосредственному назначению и на конкурсе Дундинов разработанной специалистами TBRS системы оценки чая с мощным названием Taiwan Tea Assortment and Grading System. Сокращенно TAGs.

Разработка этой системы была анонсирована еще несколько лет назад, когда TBRS выкатила пред светлы очи изумленной публики наборы сенсорных колес для основных стилей тайваньского чая. Они уже тогда говорили, что колеса — это, во-первых, красиво. А, во-вторых, в будущем они будут сопряжены с цифровой системой оценки чая.

Надо сказать, что автоматизация тестирования образцов — причем не только чая, а вообще любых образцов — происходит повсеместно и регулярно. В тех проектах, конечно, которые работают с большим количеством тестов и которым нужна оперативная обработка их результатов. Технически такая автоматизация реализуется совсем просто, для этого даже не обязательно что-то там программировать, всяких конструкторов тестов сейчас великое множество. Вот народ и автоматизирует.

Работать с такими системами действительно удобно. Образец попробовал, на компе или в телефоне формочку заполнил (как правило, просто выбрав одну из предложенных оценок каждого критерия оценки), потом модератор кнопочку нажал — и результаты можно сразу увидеть на экране. Диаграммы, подписи — и ты на это все смотришь и сразу понимаешь, что весь такой из себя эксперт-эксперт… 

Замечу, кстати, что при действительно масштабных тестах или при тестировании ярких продуктов, быстро вызывающих сенсорную усталость, организация тестирования — например, разный порядок образцов для разных экспертов — на порядок важнее системы сбора данных от экспертов. Но система — это тоже круто. Динамику тестирования она повышает очень сильно, ну а будет это эффективно или нет — уже не от системы зависит.

Тайваньская система оценки чая, судя по картинкам, состоит из двух модулей. Первый модуль — это базовая оценка чая. В которой каждый внесенный в систему чай оценивается по стандартному набору критериев: по внешнему виду, аромату, вкусу и так далее. А второй модуль — это оценка чая по критериям, собранным в упомянутых уже сенсорных колесах. Ну то есть если в сенсорном колесе указано, что в аромате такого чая могут быть цветочные, фруктовые и медовые тона, то приложение список этих тонов выведет и после дегустации чая можно будет напротив нужных слов поставить галочки.

Ну а после тестирования система и рейтинги построит, причем как по отдельным критериям, так и по интегральной оценке, которая, напомню, обычно вычисляется с учетом разной значимости разных критериев. И описание каждого конкретного чая система может сгенерить. В котором будет и радарная диаграмма, и написанный искусственным интеллектом текст о том, какие у этого чая замечательные сенсорные характеристики. Такую картинку, с диаграммой и коротким ИИ-текстом, можно сразу и в презентациях показывать, и на этикетках печатать. Очень убедительно получится.

Читайте и слушайте ежедневные чайные новости в телеграм-канале «Путевые заметки чайного клоуна».